admin 
Cục Khí tượng Ấn Độ có kế hoạch triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo để giúp cải thiện dự báo thời tiết, đặc biệt là các điều kiện thời tiết cực đoan như lũ lụt và hạn hán.
Đây là bản dịch đoạn văn sang tiếng Việt:
Chính phủ Ấn Độ đang thử nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc xây dựng các mô hình khí hậu để dự báo các điều kiện thời tiết cực đoan, theo một quan chức khí tượng hàng đầu địa phương.
Theo một báo cáo của Reuters, K.S. Hosalikar, trưởng phòng nghiên cứu và dịch vụ khí hậu tại Cục Khí tượng Ấn Độ (IMD), cho biết ông kỳ vọng các mô hình và cảnh báo khí hậu dựa trên AI sẽ giúp cải thiện dự báo, đặc biệt là đối với các điều kiện thời tiết cực đoan như lũ lụt và hạn hán.
Hiện tại, IMD sử dụng các phương pháp dự báo từ các mô hình toán học và siêu máy tính. Cơ quan này cho biết việc kết hợp AI có khả năng tạo ra dữ liệu thời tiết chất lượng cao hơn với chi phí thấp hơn.
Hosalikar cho biết AI đã được áp dụng để giúp tạo ra các cảnh báo công cộng cho thời tiết cực đoan như sóng nhiệt và bùng phát dịch bệnh như sốt rét. Ông cũng nói rằng IMD có kế hoạch tăng số lượng các trạm quan trắc thời tiết xuống cấp độ làng để đạt được dữ liệu dự báo có độ phân giải cao hơn.
Chính phủ đã thiết lập một trung tâm để thử nghiệm ý tưởng kết hợp AI vào dự báo thời tiết truyền thống và có kế hoạch tổ chức các hội thảo và hội nghị.
Dự báo thời tiết chính xác ở một quốc gia có các kiểu thời tiết đa dạng như Ấn Độ là đặc biệt quan trọng, vì 1,4 tỷ dân số của nước này sẽ ngày càng chịu ảnh hưởng nặng nề hơn từ hạn hán, sóng nhiệt và lũ lụt dữ dội.
Ấn Độ cũng đóng một vai trò quan trọng trong sản xuất nông nghiệp thế giới, với vị trí nhà sản xuất gạo, lúa mì và đường lớn thứ hai thế giới.
Tại Hội nghị Tác động Công nghệ Wired gần đây nhất ở London, Trưởng nhóm hành động khí hậu DeepMind của Google là Sims Witherspoon đã đề xuất một chiến lược mới mà bà gọi là khuôn khổ “Hiểu, Tối ưu hóa, Tăng tốc” để đưa ra các bước sử dụng AI để giải quyết biến đổi khí hậu.
Đã có các công nghệ mới nổi như blockchain và tiền điện tử được áp dụng trong lĩnh vực dự báo thời tiết để tối ưu hóa việc thu thập dữ liệu thời tiết. Startup WeatherXM đã triển khai hàng trăm trạm thời tiết phi tập trung trên khắp thế giới để thu thập dữ liệu địa phương và đổi lại cung cấp các token tiện ích cho các chủ sở hữu trạm.
Nguồn https://cointelegraph.com/news/india-ai-climate-models-severe-weather-forecasting
